Интеллектуальная компонента

В ГЦ РАН в рамках дискретного математического анализа (ДМА) ведется разработка новых математических алгоритмов распознавания образов на основе теории нечетких множеств и нечеткой логики, позволяющих автоматизировать экспертную обработку информации. На основе ДМА разработан ряд алгоритмов кластеризации, которые реализуют выявление тонких свойств распределения объектов в исходном пространстве. Эти алгоритмы осуществляют топологическую фильтрацию пространства, позволяющую отсеивать несущественные его части. Разработанные алгоритмы носят универсальный характер и могут работать с геолого-геофизическими данными.

Примеры использования алгоритмов приведены ниже.

Определение техногенных аномалий на временных рядах геомагнитных данных (увеличить)

Определение природных аномалий при мониторинге вулканической активности (увеличить)

Обработка интерферограмм InSAR (увеличить)

Выявление мест излияния лавовых потоков по данным интерферограмм (увеличить)

Определение глубин залегания аномалеобразующих тел по данным магнитной съемки (увеличить)

Определение направлений намагниченности аномалеобразующих тел по данным магнитной съемки (увеличить)

Распознавание характеристик тел, вызывающих гравитационные аномалии (увеличить)